Stärken der KI

• Schnelle Umsetzung von Signalen und Rebalancing in Echtzeit
• Konsequente, datengetriebene Entscheidungen ohne Verhaltensbias
• Breite Datenbasis (Markt-, Makro-, alternative Daten)
• Robuste Risikokontrollen mit laufendem Monitoring
• Skalierbare Personalisierung (Risikoprofil, Ziele, ESG-Präferenzen)

Worauf man achten sollte

• Erklärbarkeit: je nach Modell notwendige XAI-Methoden
• Datenqualität entscheidet über Ergebnisqualität
• Modellrisiko (Overfitting, Drift) erfordert Governance